Маркетинг, в котором появился новый посредник

Маркетинг всегда решал довольно простую задачу: привести как можно больше людей. К компании, бренду, магазину, музею или другому пространству. Для любой организации это всегда - краеугольный камень и решающий KPI, так как именно на трафике зиждется финансовая устойчивость компании. Сейчас у всех на слуху, думаю, известное: «Приведи трёх друзей и получи 50 000 рублей». В данном конкретном случае часть маркетинговой работы компания буквально передаёт собственным клиентам, превращая их в участников привлечения новой аудитории. Это принципиально важно: увеличить посещаемость сайта, привлечь аудиторию в физическую точку, сформировать интерес к продукту, выставке или услуге. Именно для этого мы считаем физическую и web-посещаемость, рекламный трафик, конверсию, стоимость привлечения и множество других показателей.
Но сегодня между человеком и организацией появляется новый посредник — искусственный интеллект.
Всё чаще мы начинаем поиск не с прямого перехода на сайт компании, и даже не с поисковой системы.
Всё чаще мы сначала спрашиваем AI: куда сходить, что выбрать, какого специалиста найти, где посмотреть выставку, какой продукт подходит именно для нашей конкретной задачи. И ИИ, как идеальный личный ассистент, который никогда не жалуется на низкую зарплату, никогда не уходит на больничный с ребёнком, всегда в хорошем настроении, готов помочь нам в любое время суток, когда бы наша левая нога ни захотела, делает мощнейшую работу. Он собирает информацию из множества источников и на её основе формирует короткий список подходящих конкретно нам вариантов.
Тогда получается, что маркетинговая задача теперь состоит не только в том, чтобы человек смог найти наш ресурс. Важно, чтобы ИИ тоже смог его прочитать, понять, правильно интерпретировать инормацию, которая на нём представлена и корректно представить эту информацию человеку. Информация на сайтах, в каталогах, социальных сетях и других цифровых ресурсах должна быть актуальной, структурированной и доступной для машинного чтения. И это касается не только коммерческих компаний. Для музея результатом маркетинга может быть не покупка, а посещение экспозиции; для образовательного проекта — регистрация; для культурного пространства — визит; для специалиста — обращение.
При этом AI-поиск не отменяет привычный маркетинг. Он добавляет ещё один уровень, который нужно измерять и постепенно встраивать в систему аналитики. Нам по-прежнему важно знать, сколько людей пришло на сайт, откуда они пришли, сколько посетителей оказалось в физической точке и какие каналы привели эту аудиторию. Просто теперь к вопросу «откуда пришёл человек?» постепенно добавляется вопрос «посредством какого информационного посредника он нас нашёл?»

Конечно, такая перестройка требует ресурсов. Придётся привести в порядок контент, проверить техническую доступность ресурсов для поисковых и AI-систем, пересмотреть структуру информации, настроить аналитику, научиться отслеживать новые источники трафика. Но это не обязательно проект, который нужно реализовать за один месяц и сразу вложить в него огромный бюджет. За полгода или год можно постепенно перевести существующую цифровую инфраструктуру на новые рельсы: сначала сделать информацию актуальной и структурированной, затем обеспечить её доступность для поисковых и AI-систем, после этого научиться измерять результат и корректировать маркетинговую стратегию.

Возможно, сегодня главный вопрос для маркетолога звучит уже не только так: «Как привести человека к нам?» Но и так: «Что должен увидеть и понять искусственный интеллект, чтобы привести человека именно к нам?»
При этом AI-поиск не отменяет привычный маркетинг. Он добавляет ещё один уровень, который нужно измерять и постепенно встраивать в систему аналитики. Нам по-прежнему важно знать, сколько людей пришло на сайт, откуда они пришли, сколько посетителей оказалось в физической точке и какие каналы привели эту аудиторию. Просто теперь к вопросу «откуда пришёл человек?» постепенно добавляется вопрос «посредством какого информационного посредника он нас нашёл?»

Конечно, такая перестройка требует ресурсов. Придётся привести в порядок контент, проверить техническую доступность ресурсов для поисковых и AI-систем, пересмотреть структуру информации, настроить аналитику, научиться отслеживать новые источники трафика. Но это не обязательно проект, который нужно реализовать за один месяц и сразу вложить в него огромный бюджет. За полгода или год можно постепенно перевести существующую цифровую инфраструктуру на новые рельсы: сначала сделать информацию актуальной и структурированной, затем обеспечить её доступность для поисковых и AI-систем, после этого научиться измерять результат и корректировать маркетинговую стратегию.

Возможно, сегодня главный вопрос для маркетолога звучит уже не только так: «Как привести человека к нам?» Но и так: «Что должен увидеть и понять искусственный интеллект, чтобы привести человека именно к нам?»

Я уже довольно давно начала готовить свой сайт к новой информационной реальности, в которой ИИ становится одним из способов находить и выбирать информацию. Результат оказался заметным: трафик вырос, а география посетителей значительно расширилась.

А что происходит с вашими ресурсами?
Made on
Tilda